Taxi in Benidorm: Benidorm testet neues System mit Echtzeitdaten

Benidorm testet ein neues System für den Taxidienst, das mit Echtzeitdaten arbeiten soll. Die Plattform „QIMOB para Taxi“ soll helfen, Nachfrage, Fahrten und Wartezeiten besser auszuwerten und den Einsatz der Fahrzeuge daran anzupassen.

Vorgestellt wurde das Pilotprojekt „QIMOB para Taxi“ von der Generalitat Valenciana gemeinsam mit der Stadt Benidorm. Bei der Präsentation waren Mobilitätsstadtrat Francis Muñoz, der Generaldirektor für Verkehr und Logistik der Generalitat, Manuel Ríos Pérez, Fachleute aus Stadtverwaltung und Regionalverwaltung, Mitglieder der Ortspolizei sowie Vertreter des Taxigewerbes dabei.

Was das System erfasst

Das System besteht aus einer App für Taxifahrer, die die Aktivität mit möglichst wenig Eingaben erfasst, aus einer Auswertung der Fahrtrouten und Zeiten sowie aus einem Dashboard mit Kennzahlen, Karten und Warnhinweisen.

Taxifahrer können damit unter anderem die Auslastung, die Entwicklung an den Halteplätzen sowie die eigene Aktivität je Lizenz und Fahrer sehen. Für die Stadt und die Verbände zeigt das System die Lage über alle 232 Lizenzen hinweg gebündelt an.

Wofür die Daten genutzt werden sollen

Die Auswertung soll sichtbar machen, in welchen Stadtteilen und an welchen Halteplätzen besonders viel Nachfrage besteht, wo Halteplätze zeitweise nicht bedient werden, wo mehr Fahrzeuge warten und wie lang die Wartezeiten sind. Erfasst wird auch das verfügbare Angebot an angepassten Taxis und ECO-Taxis.

Damit soll sich der Dienst besser an die tatsächliche Nachfrage anpassen lassen. Das System soll auch helfen, Verstärkungen in Zeiten mit besonders hoher Nachfrage zu planen, etwa im Sommer, an Feiertagswochenenden oder bei Veranstaltungen wie dem Benidorm Fest.

Datenschutz und Auswertung

Das Projekt sammelt nur die Daten, die für den Betrieb nötig sind. Jeder Fahrer kann nur die eigene Aktivität einsehen. Das Rathaus sieht nur allgemeine und anonymisierte Kennzahlen.

Bewertet wird der Test mit sechs Indikatoren: Abdeckung, Wartezeit, Effizienz, Nutzung des Systems, Datenqualität und Auswirkungen auf die Emissionen.